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Inicio del Proyecto de Arbitraje en Mercados de Predicción y Selección Tecnológica
Finanzas Cuantitativas
👤 Lectores interesados en mercados de predicción, trading de alta frecuencia, programación en Rust o desarrollo de proyectos tecnológicos
Este artículo describe el inicio del proyecto de arbitraje en mercados de predicción el 8 de febrero de 2026, que pertenece al ámbito de trading de alta frecuencia (HFT) y requiere una alta eficiencia de ejecución. La selección tecnológica decidió usar Rust para construir un sistema de ejecución de transacciones de baja latencia, para enfrentar la rápida desaparición de oportunidades de arbitraje. La pila tecnológica actual del equipo es limitada, planea avanzar mediante vibe coding y aprovechar esta oportunidad para profundizar en el ecosistema y herramientas de Rust, preparándose para futuros proyectos. El artículo también menciona que el equipo tiene experiencia básica en Rust con contratos inteligentes de Solana, pero no es profunda, y espera enfrentar desafíos a través de este proyecto.
- ✨ Inicio del proyecto de arbitraje en mercados de predicción, perteneciente al ámbito de trading de alta frecuencia (HFT)
- ✨ Selección tecnológica utiliza Rust para implementar un sistema de ejecución de transacciones de baja latencia
- ✨ La pila tecnológica del equipo es limitada, planea avanzar mediante vibe coding
- ✨ Aprovechar esta oportunidad para aprender el ecosistema y herramientas de Rust, preparándose para el futuro
- ✨ El proyecto requiere alta eficiencia de ejecución para capturar rápidamente oportunidades de arbitraje
📅 2026-02-08 · 214 words · ~1 min read
Introducción al Proyecto EA: Fondo de Prioridad con Trading Cuantitativo Impulsado por IA
Finanzas Cuantitativas
👤 Inversores interesados en inversiones en blockchain, trading cuantitativo y rendimientos estables, especialmente aquellos que buscan fondos de prioridad de bajo riesgo con protección del capital.
EA (Earnby.AI) es un proyecto de fondo de prioridad desplegado en la cadena BSC, liquidado en USDC, que ofrece rendimientos estables a los inversores a través de estrategias de trading cuantitativo impulsadas por IA. El proyecto emplea una estructura de capital de prioridad/subordinación, donde el capital prioritario goza de protección del principal, y el capital subordinado asume el riesgo con fondos propios del equipo del proyecto. El equipo de gestión está compuesto por profesionales en trading cuantitativo y blockchain, incluyendo 5 cofundadores. El proyecto ofrece un rendimiento variable, actualmente con una tasa anual del 12%, y los inversores pueden retirar fondos en cualquier momento. Las estrategias incluyen combinaciones direccionales y estrategias delta neutral, con un historial que muestra un rendimiento acumulado del 39.22% y una tasa anualizada de aproximadamente el 22%. El proyecto no cobra comisiones de gestión, tiene períodos de bloqueo flexibles y tiene como objetivo proporcionar rendimientos sostenibles de bajo riesgo para los inversores.
- ✨ EA es un proyecto de fondo de prioridad desplegado en la cadena BSC, liquidado en USDC
- ✨ Emplea estrategias de trading cuantitativo impulsadas por IA, incluyendo combinaciones direccionales y estrategias delta neutral
- ✨ El capital se divide en prioridad y subordinación, con protección del principal para el capital prioritario
- ✨ El equipo de gestión está compuesto por 5 profesionales en trading cuantitativo y blockchain
- ✨ Ofrece un rendimiento variable, actualmente con una tasa anual del 12%, y los inversores pueden retirar fondos en cualquier momento
📅 2025-11-01 · 1,767 words · ~8 min read
Análisis de Espectro Completo: Método Óptimo para Monetizar Información
Finanzas Cuantitativas
👤 Traders cuantitativos, desarrolladores de estrategias de inversión, ingenieros financieros e inversores avanzados interesados en la fórmula de Kelly y optimización de apalancamiento.
Este artículo propone el Análisis de Espectro Completo (FSA), un marco de estrategia de inversión y trading optimizado según el criterio de Kelly. Primero, analiza las limitaciones de la fórmula tradicional de Kelly en aplicaciones de inversión, como la falta de consideración de apalancamiento y ventas en corto, y problemas de timing de liquidación. Luego, FSA construye un modelo sistemático de decisión de trading definiendo el espacio de resultados, calculando el apalancamiento óptimo y la tasa de rendimiento compuesta. El artículo detalla los principios matemáticos de FSA, incluyendo el cálculo del rendimiento esperado y la tasa de rendimiento compuesta, así como el algoritmo para resolver el apalancamiento óptimo usando el método de iteración de Newton. Además, introduce métodos de backtesting histórico (como el cálculo del Margen Bruto de Beneficio, GPM), consideraciones para módulos de trading en tiempo real, y medidas para enfrentar eventos cisne negro. La ventaja clave de FSA radica en su capacidad para utilizar información probabilística imperfecta, optimizando decisiones de apalancamiento para maximizar ganancias a largo plazo, reduciendo así los altos requisitos de calidad de la información.
- ✨ El Análisis de Espectro Completo (FSA) se basa en el criterio de Kelly, optimizando el apalancamiento de inversión para maximizar la tasa de crecimiento compuesto
- ✨ Define el espacio de resultados, distribución de probabilidad y tasa de rendimiento, calculando el apalancamiento óptimo y la tasa de rendimiento compuesta
- ✨ Utiliza el método de iteración de Newton para resolver el apalancamiento óptimo, manejando dominios factibles y problemas de convergencia
- ✨ Introduce el Margen Bruto de Beneficio (GPM) para backtesting histórico, evaluando la rentabilidad y capacidad de la estrategia
- ✨ Incorpora probabilidades simétricas de eventos cisne negro, limitando el apalancamiento para prevenir abusos y riesgos extremos
📅 2025-08-10 · 3,234 words · ~15 min read